Крахоткина Елена Васильевна

В 1995 году получила диплом с отличием Ставропольского государственного педагогиче-ского университета по специальности «Математика», с присвоением квалификации «Учитель математики, информатики и вычислительной техники»
В 2015 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет по направлению под-готовки «Информационная безопасность» с присвоением квалификации магистра.
В 2002 г. защитила диссертацию на тему «Математическое моделирование диффузион-ных процессов в пористых средах (на примере мышечной ткани)» с присвоением ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 «Математи-ческое моделирование, численные методы и комплексы программ».
В 2004 г. присвоено ученое звание доцента по кафедре информационных систем и техно-логий.
С 1995 года по 1999 ассистент кафедры Ставропольской государственной сельскохозяй-ственной академии.
С 1999 по 2012 год – ассистент, доцент кафедры информационных систем и технологий Северо-Кавказского технического университета .
С 2012 года – доцент кафедры информационных систем и технологий.

Общий стаж – 30 лет, педагогический – 30 лет

В 2012 г. награждена Почетной грамотой Министерства образования и науки Российской Федерации

1. Профессиональная переподготовка
2. 1. Управление проектной деятельностью в цифровой образовательной среде уни-верситета, 288 часов, 2021 год, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ)», г. Москва
3. Повышение квалификации
4. 1. Технологии и решения искусственного интеллекта, 72 часа, 2022, ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», г. Ростов-на-Дону
5. 2. Цифровые технологии в профессиональной деятельности преподавателя: ин-струменты и методы работы в электронной информационно-образовательной среде вуза по профилю преподаваемых дисциплин, 72 часа, 2022 год, ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь
6. 3. Сетевое оборудование и технологии, 72 часа, 2023 год, ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь
7. 4. Аналитик данных и методы искусственного интеллекта, 36 часов, 2023 год, ПАО «Ростелеком», г. Санкт-Петербург
8. 5. Организация работы с обучающимися с ограниченными возможностями здоро-вья (ОВЗ) согласно ФГОС и ФАОП ООО, 72 часа, 2023, ООО «Высшая школа делового администрирования», г. Екатеринбург
9. 4. Машинное обучение, 72 часа, 2024, ФГБОУ ВО «Донской государственный тех-нический университет», г. Ростов-на-Дону
10. 6. Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных», 132 часа, 2025, АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», г. Москва
11. 7. Современные компьютерные технологии, 72 часа, 2025, ООО УЦ «Эксперт», г. Ижевск
12. 8. Промпт-инжиниринг, 72 часа, 2025, ООО «Ростелеком Информационные тех-нологии», ИТ Школа РТК, г. Москва
13. 9. Аналитик данных в сфере беспилотных авиационных систем», 2025, 144 часа, ФГБОУ ВО «Московский авиационный университет (национальный исследовательский университет)», г. Москва
14. 10. Разработка цифрового образовательного контента по профилю преподаваемых дисциплин для электронно-образовательной среды Вуза, 72 часа, 2025, ФГАОУ ВО «Се-веро-Кавказский федеральный университет», г. Ставрополь

• большие данные
• введение в аналитику больших данных
• преддипломная практика
• анализ и поиск информации в больших базах данных
• прикладная математика
• перспективные методы искусственного интеллекта
• системы искусственного интеллекта
• обработка и анализ больших данных
• технологии хранения и обработки больших данных

математическое моделирование физических и технологических процессов, использова-ние информационных технологий в научных исследованиях и учебном процессе, анализ и обработка больших объемов данных

Общее количество публикаций – 172. Наиболее значимые:

1. 1. Прикладная информатика (в экономике): Методическое пособие / Под ред В. Ф. Ляхова. – Ставрополь: ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический уни-верситет», 2006. – 154 с. (гриф УМО по образованию в области прикладной информати-ки; в соавторстве).
2. 2. Крахоткина Е. В., Борисенко А. А. (cт.), Семенчин Е. А., Брацихин А. А. Мате-матическое моделирование фильтрационно-диффузионных процессов в пористых средах (на примере мышечной ткани): монография. – Ставрополь, ГОУ ВПО «СевКавГТУ», 2009, с. 170
3. 3. Крахоткина Е. В., Семенчин Е. А., Борисенко А. А. (ст) Построение математиче-ской модели процесса перераспределения вещества в коллоидно-пористой среде типа мышечной ткани // Москва, Журнал «Хранение и переработка сельхозсырья», 2003, № 5. – с.19 – 20
4. 4. Vinokurskiy D., Zaharov V., Krakhotkina E. Energy Derivatives With Respect to NuClear Displacement in the Modern DenSity Function Theory // Proceedings of International Russian – Chinese Conference «On Actual Problems of Applied Mathematics and Physics» and School for Young Scientists «NonLocal Boundary Problems and Modern Problems of Algebra, Analysis and Informatics». – Elbrus, Kabardino-Balkarian Republic, 2015. – 230 р
5. 5. Николаев Е. И., Захаров В. В., Крахоткина Е. В. Применение сверточных нейронных сетей в системах дополнения данных / Научное издание «Вестник СевКав-ГТИ». Выпуск 3 (30). – ЧОУ ВО «Ставропольский университет», 2017. –с. 143 – 147.
6. 6. I. V. Zaitseva, E. V. Krakhotkina, O. A. Malafeyev, S. I. Lyubaya, R. V. Kron and N. V. Poddubnaya, "Optimization of Costs for Maintenance of Backup Processes in the Conditions of Incomplete Information in Infocommunication Systems," 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), Vladivostok, Russia, 2019, pp. 1-4. Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/8934692
7. 7. Винокурский Д. Л., Крахоткина Е. В., Кононова Н. В., Кононов М. Н. Problems of implementing 5 G networks in transport systems // Models and Methods for Researching In-formation Systems in Transport 2020 (MMRIST 2020) -Proceedings of the Workshop "Models and Methods for Researching Information Systems in Transport 2020" on the basis of the de-partments "Information and Computer Systems" and "Higher Mathematics" - Emperor Alexan-der I St. Petersburg State Transport University, - St. Petersburg, Russia, Dec. 11-12, 2020. http://ceur-ws.org/Vol-2803/paper7.pdf
8. 8. Дроздова В. И., Крахоткина Е. В., Будко К. Л., Потапов И. Р. Модельное управ-ление беспилотным летательным аппаратом / Нелокальные краевые задачи и родствен-ные проблемы математической биологии, информатики и физики: Материалы междуна-родной научной конференции (4 – 8 декабря 2023 года, Нальчик). – Нальчик, ИПМА КБНЦ РАН, 2023. - 380 с.
9. 9. Крахоткина Е. В., Ищенко К. Н. Использование информационных технологий и Big Data в образовании / Устойчивое развитие социально-экономических процессов в условиях цифровой трансформации современного общества: Материалы Международной научно-практической конференции (28 – 29 февраля 2024 года, Ставрополь). –Ставрополь, ФГБОУ ВО «Ставропольский аграрный университет», 2024. – 900 с.
10. 10. Крахоткина Е. В., Потапов И. Р. Анализ данных о приеме в российские ВУЗы и колледжи: обзор возможностей аналитической платформы LOGINOM на практическом примере / Информационные системы и технологии в контексте цифровой трансформации производственных процессов: Материалы Международной научно-практической конфе-ренции (10 – 11 октября 2025 года, Ставрополь). – Издательство "Агрус", Ставропольского государственного аграрного университета, Ставрополь, 2025. – с. 1105.
11. 11. Крахоткина Е. В., Потапов И. Р. Применение аналитической платформы LOGINOM для анализа данных о приеме в ВУЗЫ и колледжи России / Актуальные иссле-дования филиалов РТУ МИРЭА – 2025 — М.: МИРЭА — Российский технологический университет, 2025. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - 5,53 Мбайт. ISBN: 978-5-7339-2744-2. – 181 c. Режим доступа :https://www.elibrary.ru/item.asp?id=88822222 
12.  12. Крахоткина Е. В. Оценка компетенций выпускников с помощью баейсовских сетей: подход на основе искусственного интеллекта / Актуальные исследования филиа-лов РТУ МИРЭА – 2025 — М.: МИРЭА — Российский технологический университет, 2025. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - 5,53 Мбайт. ISBN: 978-5-7339-2744-2. – 181 c. Режим доступа :https://www.elibrary.ru/item.asp?id=88822222 
13.  13. Винокурский Д. Л., Кононова Н. В., Крахоткина Е. В. Шляхова Н. И. Оценка кинематических параметров квадрокоптера с отказами адаптивным наблюдателем / ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ: управление и высокие технологии. Научно-технический журнал, 2026. – № 1 (73), с. 169 – 176