Маслова Оксана Игоревна

В 2015 году с отличием окончила Северо-Кавказский федеральный университет по специальности «Информационные системы и технологии», с присвоением квалификации «Инженер».

В 2015 году окончила Северо-Кавказский федеральный университет по программе профессиональной переподготовки «Экономическая безопасность», дающей право на выполнение нового вида профессиональной деятельности.

В 2019 году окончила аспирантуру в Северо-Кавказском федеральном университете по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника», с присвоением квалификации «Исследователь. Преподаватель-исследователь».

В 2021 году с отличием окончила Северо-Кавказский федеральный университет по направлению подготовки «Информационные системы и технологии» с присвоением квалификации магистра, направленность (профиль) «Информационные системы и технологии в науке и производстве».

С 2015-2016 г.г. работала ассистентом кафедры «Информатика и вычислительная техника» в ЧОУ ВО «Ставропольский университет».

С 2016-2017 г.г. работала документоведом кафедры «Информационные системы и технологии» в ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».

С 2020 года – программист кафедры «Информационные системы и технологии» в ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».

С 2021-2022 г.г. – старший преподаватель кафедры «Информационные системы и технологии» в ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».

С 2022 года –  ассистент кафедры «Информационные системы и технологии» в ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет».

Повышение квалификации:

1.     ГК «Статус» Сертифицированный курс «1С: Бухгалтерия 8. Практическое освоение бухучета с самого начала. Редакция 3.0», 2017 г.

2.     ГК «Статус» сертифицированный курс «Введение в конфигурирование в системе «1С:Предприятие 8».Основные объекты. Версия 8.3», 2017 г.

3.     БФУ им. И.Канта «Введение в кибербезопасность», 2022 г. 

4.     БФУ им. И.Канта «Adobe Photoshop. Часть 1», 2022 г.

5.     БФУ им. И.Канта «Adobe Photoshop. Часть 2», 2022 г.

6.     Университет Иннополис «Программа повышения квалификации преподавателей высшего и среднего профессионального образования по новым программам для ИТ-специальностей и различных предметных областей (2022)», 2022 г.

7.     ДГТУ «Технологии и решения искусственного интеллекта», 2022 г.

8.     СКФУ «Цифровые технологии в профессиональной деятельности преподавателя: инструменты и методы работы в электронной информационно-образовательной среде вуза по профилю преподаваемых дисциплин», 2022 г.

• основы мультимедиа технологий
• основы распознавания образов
• проектная деятельность
• технологии программирования

Распознавание скрытых изображений, цифровая стеганография, математическое моделирование.

1.    Маслова О.И., Жарких А.А., Шагрова Г.В., Струкова В.Г. Метод автоматизированного контроля скрытой информации в изображении. // Научный журнал «Моделирование, оптимизация и информационные технологии». – № 9 (4)/2021. Воронеж, 2021г. С. 1-9.

2.    Маслова О.И., Шагрова Г.В. Моделирование и разработка системы внедрения и распознавания скрытых изображений. // Научный журнал «Моделирование, оптимизация и информационные технологии». – № 8 (2)/2020. Воронеж, 2020 г. С. 1-10.

3.    Маслова О.И., Шагрова Г.В. An algorithm for implementation and recognition of hidden images based on discrete waves of transformation and decomposition of matrices. – Студенческая наука для развития информационного общества: сборник материалов X Всероссийской науч.- техн. Конференции с международным участием. Ч.2. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2019.С. 444-452.

4.    Жарких А.А., Шагрова Г.В., Маслова О.И. Пакетное вейвлет-разложение и анализ латентного изображения, полученного методом вариации направления линий. // Научный журнал Современная наука и инновации. – №4 (24). – 2018. Ставрополь - Пятигорск, С. 11-19.

5.    Zharkih A.A., Shagrova G.V., Maslova O.I., Sinizin D.R. Сontrol of the latent image formed as a combination of variously oriented texturesk/CEUR Workshop Proceedings, Stavropol-Dombai, Russian Federation, Oktober 15-20,2018.

6.    Маслова О.И., Шагрова Г.В. Разработка программного средства для распознавания скрытых изображений. – Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики. // Материалы V Международной научной конференции, г. Нальчик, 4-7 декабря 2018 г. – Нальчик, Изд-во ИПМА КБНЦ РАН, 2018. С. 253.

Опубликовано 16 научных работ, в том числе 1 работа в издании, индексируемом в Scopus, 3 работы – в журналах из перечня ВАК. Имеет 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.