Николаев Евгений Иванович

В 2003 г. окончил СевКавГТУ по специальности 071900 «Информационные системы в экономике» с присвоением квалификации «Информатик-экономист».

В 2003 году поступил в аспирантуру СевКавГТУ по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

В 2006 г. защитил диссертацию по теме «Разработка алгоритмов и комплекса программ для численного решения задач левитации с использованием реляционных баз данных» с присвоением ученой степени кандидата технических наук.

С 2008 г. работает доцентом кафедры информационных систем и технологий.

Стаж научно-педагогической деятельности 15 лет.

Повышение квалификации:

За последние три года повышена квалификация по следующим программам:

1. Повышение квалификации по программе «Цифровые технологии в профессиональной деятельности преподавателя: инструменты и методы работы в электронной информационно-образовательной среде вуза по профилю преподаваемых дисциплин» с 21.11.22 по 12.12.22, 72 часа, ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет», удостоверение 261200988543, регистрационный номер 66264, г. Ставрополь.

2. Повышение квалификации по программе «Технологии и решения искусственного интеллекта» с 19.09.22 по 26.10.22, 72 часа, ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», удостоверение 612400029049, регистрационный номер 2-11430, г. Ростов-на-Дону.

3. Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ-дисциплин» 01.04.22 по 25.06.22, 144 часа, АНО ВО «Университет Иннополис», удостоверение 160300036480, регистрационный номер 22У150-10284, дата выдачи 27.06.2022.

• методы искусственного интеллекта
• нейротехнологии и искусственный интеллект
• технологии программирования
• объектно-ориентированное программирование
• параллельное программирование
• применение СУБД в высокопроизводительных информационных системах
• документоориентированные базы данных
• высокопроизводительные информационные системы

Большие данные, машинное обучение и искусственный интеллект.

1. Applying a Generative Adversarial Approach to Build an Intelligent Control System for Robotic Systems // Nikolaev, E., Zakharova, N., Zakharov, V. Proceedings - 2023 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2023.

2. Smart City Management System Based on Multi-purpose Deep Neural Network // Nikolaev, E. Konyrkhanova, A., Zakharov, V. Proceedings - 2022 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2022, 2022, страницы321–325.

3. Towards intelligent control system for computer numerical control machines // Nikolaev Evgeny. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 537 (2019) 032085; doi:10.1088/1757-899X/537/3/032085. Режим доступа: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/537/3/032085. 

4. Style Transfer for CNC Machine Input Data Preprocessing // Nikolaev Evgeny, Zaharov Vladimir, Zaharova Natalia. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 582 (2019) 012013 doi:10.1088/1757-899X/582/1/012013. Режим доступа: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/582/1/012013. 

5. Laser Engraver Control System based on Reinforcement Adversarial Learning // Nikolaev Evgeny. 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russia, 2019, pp. 1-5. doi: 10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867762. Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8867762&isnumber=8867588.

6. Opportunities and challenges in deep generative models // Николаев Е.И.. Proceedings of the 2018 Multidisciplinary Symposium on Computer Science and ICT (REMS 2018), Stavropol, Russia, October 15, 2018. Edited by: Massimo Mecella, Marco Schaerf, Drozdova Viktoria Igorevna, Kalmykov Igor Anatolievich. Published on CEUR-WS: 29-Nov-2018ONLINE: http://ceur-ws.org/Vol-2254/.

7. Using virtual data for training deep model for hand gesture recognition // Николаев Е.И., Дворянинов П.В., Дроздовский Н.С., Ленский Я.Ю.. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1015 (2018) 042045; doi : 10.1088/1742-6596/1015/4/042045. Режим доступа: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1015/4/042045. 

Опубликовал более 80 научных трудов и учебно-методических работ.