Приёмная комиссия: 8 (8652) 95‑68‑13

веб-портал СКФУ

Карта сайта

Интеллектуальные программируемые системы и устройства

Направление

11.03.04 Электроника и наноэлектроника

Бакалавриат

Очная

4 года обучения

27

бюджетных мест

5

платных мест

Профили

Программа готовит специалистов в области разработки и программирования «умных» электронных устройств на базе микроконтроллеров, программируемых логических контроллеров, систем на кристалле и встраиваемых вычислительных систем с элементами искусственного интеллекта. Преимущества программы - сочетание аппаратной и программной инженерии - востребованный «двойной» профиль.

Вступительные испытания

Обязательные предметы:

Русский язык

Математика

Предметы по выбору:

Физика

Химия

Информатика и ИКТ

Минимальные баллы

  • Русский язык - 40
  • Математика - 40
  • Химия - 40
  • Физика - 41
  • Информатика и ИКТ - 46

Минимальный проходной балл, бюджет - 175

Минимальный проходной балл, коммерция - 135


Подробная информация о программе

Программа предполагает синтез классической инженерной школы (физика, математика) и современных IT для создания интеллектуальных электронных систем. Программа фокусируется на подготовке специалистов, способных разрабатывать «умные» устройства, где аппаратная часть тесно связана с программным управлением, в отличие от классической электроники, где упор делается на физику полупроводников и материалов. Цель программы - подготовка высококвалифицированных инженеров-разработчиков, способных: - проектировать цифровые и аналоговые электронные устройства с программируемой логикой; - разрабатывать встроенное программное обеспечение для микроконтроллеров, DSP, FPGA и SoC; - внедрять алгоритмы машинного обучения и технического зрения на борту устройств с ограниченными ресурсами; - создавать интеллектуальные сенсорные системы и узлы интернета вещей (IoT); - обеспечивать взаимодействие аппаратной и программной частей «умных» систем. Преимущество программы - высокий уровень практико-ориентированности (более 50% спецдисциплин — с лабораторными работами и проектами).

Что я буду изучать

- Физические основы электроники - Методы интеллектуального анализа данных - Материалы и элементы электронной техники - Микроэлектроника - Технология производства материалов электронной техники и приборов на их основе - Теория автоматического управления - Современные САПР для проектирования и конструирования РЭА - Схемотехника - Датчики и устройства сопряжения информационно-управляющих систем - Инженерное проектирование - Программирование интеллектуальных систем - Интеллектуальные подсистемы САПР - Интеллектуальные устройства в энергетике - Периферийные интегрированные контроллеры - Встраиваемые программируемые системы - Основы сетевых технологий/Телекоммуникационные сети - Программирование в 1С - Разработка профессиональных приложений

Образовательные результаты

По итогам обучения вы научитесь: - разрабатывать принципиальные схемы и топологии печатных плат; - разрабатывать низкоуровневое и прикладное программное обеспечение для встроенных систем; - разрабатывать прототипы IoT-устройств; - проектировать устройства с нейросетевой обработкой (распознавание жестов/образов) на микроконтроллерах (TinyML); -пользоваться современными САПР электроники; -создавать «умные» устройства с обработкой данных на борту; -разрабатывать драйверы и прошивки для датчиков и исполнительных устройств.

Кем я смогу работать

Должности на старте карьеры: - инженер-схемотехник; - разработчик встраиваемых систем (Embedded Engineer); - программист микроконтроллеров; - инженер по IoT и телеметрии; - специалист по TinyML / Edge AI.

Академические руководители / консультанты

Гривенная Наталья Владимировна

канд. техн.наук, доцент

Партнёры по трудоустройству

- российский разработчик и производитель комплексных систем безопасности, специальной техники и космических систем "Стилсофт"; - Акционерное общество «Электротехнические заводы «Энергомера»; -Акционерное общество «Электроавтоматика»; - Публичное акционерное общество Ставропольский радиозавод «Сигнал»; -ООО «МИРТЕК».

На нашем сайте используются cookie-файлы и другие аналогичные технологии. Если, прочитав это сообщение, вы остаётесь на нашем сайте, это означает, что вы не возражаете против использования этих технологий.